26 mar Dane strukturalne – jak poprawnie wdrożyć i wykorzystać je w kontekście SEO?

Dane strukturalne (ang.

structured data) to sposób organizowania informacji na stronach internetowych, który umożliwia ich lepsze zrozumienie przez wyszukiwarki. W kontekście SEO, dane strukturalne mają kluczowe znaczenie, ponieważ pomagają Google i innym wyszukiwarkom zrozumieć kontekst treści, co przekłada się na lepsze pozycjonowanie. Odpowiednio wdrożone dane strukturalne mogą również wpłynąć na sposób prezentacji strony w wynikach wyszukiwania, np. poprzez wyświetlanie tzw. rich snippets, czyli rozszerzonych fragmentów wyników.

Co to są dane strukturalne i dlaczego są ważne?

Dane strukturalne to szczególny sposób oznaczania treści strony za pomocą standardowych, zrozumiałych dla maszyn formatów, takich jak JSON-LD, Microdata czy RDFa. Dzięki nim wyszukiwarki mogą szybciej i dokładniej interpretować zawartość strony, a także powiązać ją z innymi danymi w internecie. Z kolei w kontekście SEO, kluczowe jest to, że dobrze zaimplementowane dane strukturalne mogą poprawić widoczność strony w wyszukiwarkach, zwiększając jej szansę na wyświetlenie w tzw. wyróżnionych fragmentach (featured snippets) lub innych zaawansowanych wynikach wyszukiwania, takich jak grafy wiedzy (Knowledge Graph) czy wyniki lokalne.

Jakie typy danych strukturalnych są wykorzystywane w SEO?

Istnieje wiele różnych rodzajów danych strukturalnych, które mogą być zastosowane w kontekście SEO. Wybór odpowiedniego typu zależy od charakterystyki strony internetowej oraz rodzaju jej treści. Najpopularniejsze typy to:

Schema.org – to zbiór schematów opracowany przez największe wyszukiwarki (Google, Bing, Yahoo, Yandex). Pozwala na oznaczenie różnorodnych rodzajów treści, takich jak artykuły, wydarzenia, recenzje, produkty, organizacje, osoby czy przepisy kulinarne.

JSON-LD – najbardziej zalecany przez Google format implementacji danych strukturalnych. Jest to rodzaj zapisu w formacie JSON, który pozwala na łatwą implementację i aktualizację danych bez wpływu na HTML strony.

Microdata i RDFa – starsze formaty implementacji danych strukturalnych. Choć mniej popularne niż JSON-LD, są nadal stosowane w niektórych przypadkach.

Korzyści z wykorzystania danych strukturalnych w SEO

Implementacja danych strukturalnych niesie ze sobą wiele korzyści w kontekście SEO. Do najważniejszych zalet należy:

Poprawa widoczności w wynikach wyszukiwania – dzięki danym strukturalnym Google może wyświetlić bardziej szczegółowe informacje o stronie, takie jak oceny użytkowników, godziny otwarcia sklepu czy dane kontaktowe, co może przyciągnąć więcej użytkowników.

Zwiększenie CTR (Click-Through Rate) – rich snippets i inne rozszerzone fragmenty w wynikach wyszukiwania są bardziej atrakcyjne wizualnie, co może prowadzić do wyższego współczynnika klikalności.

Lepsze zrozumienie treści przez wyszukiwarki – dzięki danym strukturalnym wyszukiwarki mogą dokładniej interpretować zawartość strony i lepiej dopasować ją do zapytań użytkowników.

Ułatwienie indeksowania – dane strukturalne mogą pomóc wyszukiwarkom w efektywniejszym indeksowaniu treści na stronie, szczególnie w przypadku dużych witryn z wieloma podstronami.

Jak wdrożyć dane strukturalne na stronie?

Wdrożenie danych strukturalnych na stronie internetowej wymaga kilku kluczowych kroków:

Wybór odpowiedniego typu danych strukturalnych – należy zdecydować, które rodzaje danych będą miały sens w kontekście danej strony. Na przykład, jeśli mamy sklep internetowy, warto wdrożyć dane o produktach, a jeśli prowadzimy bloga, dane o artykułach i recenzjach.

Zastosowanie odpowiedniego formatu – jak wspomniano wcześniej, najbardziej zalecanym formatem przez Google jest JSON-LD, dlatego warto skupić się na tym formacie. Można go umieścić w nagłówku strony lub w sekcji